| Prática 00 |
Introdução ao Python |
| Prática 00 - Parte 2 |
Numpy |
| Prática 01 |
Visualização Numérica de dados em Python usando Numpy e Scipy |
| Prática 02 e Prática 02 - Parte 2 |
Métodos de visualização gráfica em Python usando Matplotlib e Plotly |
| Prática 03 |
Métodos de coleta de dados em Python - a biblioteca Pandas |
| Prática 04 |
Realização de Experimentos Aleatórios |
| Prática 05 |
Principais distribuições de probabilidade discretas |
| Prática 06 e Prática 06 - parte 2 |
Bibliotecas de visualização geográficas |
| Prática 07 |
Intervalos de Confiança - média, proporção e variância |
| Prática 08 |
Teste de Hipótese para a média e proporção |
| Prática 09 |
Métodos numéricos e gráficos para distribuições bivariadas |
| Prática 10 |
Regressão Linear Simples |
